Analista De Supply Chain Sênior (automação, Dados & S&op) – Época Cosméticos (afirmativa Para P[…]

Magazine Luiza está com vaga(s) de emprego para Analista De Supply Chain Sênior (automação, Dados & S&op) – Época Cosméticos (afirmativa Para P[…] em Rio de Janeiro / RJ

Cargo:

Analista de Supply Chain Sênior (Automação, Dados & S&OP) – Época Cosméticos (Afirmativa para P[…] – rio de janeiro

Analista de Supply Chain Sênior (Automação, Dados & S&OP) - Época Cosméticos (Afirmativa para Pessoas Negras) Hybrid Rio de Janeiro, RJ, BR Sobre nós Somos uma das primeiras lojas de beleza online do país, com mais de 11 anos de mercado. Em 2013, passamos a fazer parte do Grupo Magalu e, hoje, somos o e-commerce com o mix de produtos mais completo da internet. Vendemos as maiores marcas nacionais e internacionais de perfumes, maquiagens, cosméticos e muito mais. A empresa fica na cidade do Rio de Janeiro. Descrição do Cargo Você é apaixonado (a) por dados, algoritmos e quer transformar a área de Supply Chain do maior e-commerce de beleza do Brasil? Na Época Cosméticos, estamos reestruturando nossos processos para construir a operação logística do futuro. Procuramos um (a) Analista Sênior de Supply Chain com perfil altamente analítico e técnico, focado (a) em liderar o nosso projeto de Ressuprimento Automático (foco em long tail / Cauda Longa), e conectar nossos modelos preditivos às decisões de S&OP/S&OE. Se você domina dados (Python, Power BI), tem visão End-to-End de negócios e sabe traduzir algoritmos complexos em decisões executivas simples para a liderança, o seu lugar é aqui! Projeto de Ressuprimento Automático: Liderar o desenvolvimento, parametrização e evolução contínua do motor de compras automatizado (focado no portfólio de Cauda Longa - Curva C, ~9 mil SKUs); Modelagem e Inteligência de Estoques: Remodelar parâmetros críticos de estoque, como VMD (Venda Média Diária), Reports de Estoque (Ressuprimento/Estoque de Segurança), utilizando análise de dados avançada, visando dar maior eficiência à Gestão de Estoques; Governança S&OP & S&OE: Conectar a inteligência de dados aos rituais de S&OP (visão tática) e S&OE (execução no curto prazo), alinhando a previsão de vendas ao fluxo de caixa e à capacidade operacional do Centro de Distribuição (CD); Criação de Dashboards & Automações: Desenvolver soluções analíticas robustas e visualmente limpas (Power BI, scripts em Python) para monitoramento de overstock, rupturas, giro e cobertura de estoque; Comunicação Executiva & Stakeholders: Traduzir análises complexas em apresentações dinâmicas (Data Storytelling) para a diretoria/C-Level, navegando com facilidade nas negociações entre Comercial, Financeiro e Operações. Precisamos que você já tenha: Formação: Ensino Superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Economia, Administração ou áreas correlatas; Conhecimento avançado de Python (voltado para manipulação de dados e automações - Pandas, NumPy, etc.) e SQL; Conhecimento avançado em Power BI (Modelagem de Dados, DAX e construção de relatórios cleans e funcionais); Sólida experiência e visão End-to-End (E2E) de Supply Chain, preferencialmente em Varejo/E-commerce; Vivência prática em processos de S&OP (Sales and Operations Planning) e S&OE (Sales and Operations Execution); Conhecimento profundo em matemática de estoque, parametrização de compras e gestão de shelf-life; Excelente comunicação verbal e escrita, com habilidade para construir apresentações executivas impactantes; Capacidade de negociação, gestão de conflitos entre áreas e construção de pontes (Comercial x Operações x Finanças). Será incrível se você tiver: Conhecimentos práticos em modelos de Machine Learning aplicados a Supply Chain (previsão de demanda, séries temporais, rotulagem de estoque, clustering); Experiência prévia com automação de grandes catálogos de produtos (Cauda Longa / Curva C); Familiaridade com ecossistemas de e-commerce (VTEX, WMS, ERPs de grande porte); VR/VA, Vale Transporte, Assistência Médica e Odontológica e Auxílio Creche. Wellhub para bem-estar e saúde. Bolsa de estudo com até 50% de desconto . Descontos especiais nas empresas do Grupo Magalu (Magalu, Netshoes, Época Cosméticos, Estante Virtual, Kabum entre outras). Modelo de Trabalho: Adotamos o modelo híbrido de trabalho, que une a flexibilidade do trabalho remoto à interação presencial no escritório, oferecendo um equilíbrio entre as diferentes formas de colaboração e bem-estar. Nossos valores nos unem e nossas diferenças nos potencializam como um grupo. Mais do que igualdade, buscamos equidade: Aqui, temos espaço para sermos autênticos, independentemente de gênero, etnia, raça, orientação sexual, clero ou deficiência. Uma plataforma digital, com pontos físicos e calor humano. Esse e o Magalu. Somos uma empresa brasileira, que desenvolve tecnologia e que tem o varejo na alma. Contamos com mais de 1.300 lojas espalhadas por todo o Brasil que integram o ecossistema Magalu. Todas elas são digitalizadas, pois acreditamos que revolucionar a experiência de compra é a melhor maneira de perpetuar a importância do contato físico. Com a nossa metodologia do Atendimento 10 Estrelas, nossas lojas têm o objetivo de garantir a agilidade e a melhor experiência de compra para todos os nossos clientes. Somos mais de 30 mil colaboradores e a nossa política de gestão de pessoas é reconhecida com diversos prêmios, estando há mais de 25 anos entre as melhores empresas para trabalhar nos rankings da revista Você S/A e do Instituto Great Place to Work. Conseguimos isso porque somos fiéis ao nosso propósito e aos nossos valores. Trabalhamos de forma colaborativa, com transparência, humildade e respeito. Temos energia positiva e comemoramos os resultados. Fazemos mais com menos e pensamos na empresa como um todo. Mão na massa Simplicidade e inovação Estamos em constante aprendizado, sempre exercendo autonomia com responsabilidade. Cliente em 1º lugar Colocamos o cliente no centro das decisões e temos paixão por servir. Are you available to work on the hybrid model at Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brasil? * Yes No #J-18808-Ljbffr

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