Triad Integration
Triad Integration está com vaga(s) de emprego para Cientista De Dados Sênior Para Rio De Janeiro em Rio de Janeiro / RJ
Cargo:
Cientista de Dados Sênior – Rio de Janeiro
Requisitos:
➡️Formação
Graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas afins.
➡️Nível de experiência
Sênior
➡️Setor
TI/Telecom
➡️Local de atuação
Hibrida em RJ - Botafogo
➡️Requisitos e Qualificações
Experiência prévia em análise de dados e construção de modelos preditivos, preferencialmente na área financeira ou de crédito;
Familiaridade com bancos de dados relacionais e não relacionais, além de experiência com ferramentas de visualização de dados como Power BI, Tableau ou similares;
Conhecimento em modelagem estatística e análise de risco de crédito;
Capacidade de lidar com grandes volumes de dados e garantir a integridade e qualidade dos mesmos;
Boa comunicação para apresentar análises e resultados de forma clara e objetiva;
Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares e autonomia para executar tarefas de forma independente.
➡️Responsabilidades e Atribuições
Auxiliar na coleta, processamento e análise de grandes volumes de dados;
Desenvolver modelos preditivos para avaliar riscos de crédito e performance de clientes, utilizando técnicas de machine learning e estatísticas avançadas;
Identificar padrões e tendências nos dados, gerando insights estratégicos para melhorar a tomada de decisão em concessão de crédito;
Trabalhar em conjunto com equipes para otimizar processos e ferramentas de análise, garantindo maior assertividade nas decisões de crédito;
Realizar análises de dados históricos para apoiar a criação de políticas de crédito mais eficientes e eficazes;
Automatizar processos de análise e relatórios, garantindo maior agilidade e precisão na geração de informações;
Apresentar resultados de análises de forma clara e objetiva para stakeholders da área de crédito, facilitando a compreensão e aplicação das recomendações.
➡️Desejável (não eliminatório)
Desejável conhecimento em ferramentas de análise de dados, como Python, R, SQL e bibliotecas de machine learning (como scikit-learn, TensorFlow, etc.);
Conhecimento sobre o mercado de crédito e práticas de análise de risco.
Salário:
A combinar
Benefícios:
Não foi informado