Data Engineer – Especialista Para Rio De Janeiro

TIM Brasil está com vaga(s) de emprego para Data Engineer – Especialista Para Rio De Janeiro em Rio de Janeiro / RJ

Cargo:

Data engineer – especialista – Rio de Janeiro

• Graduação Completa preferencialmente em Exatas, Engenharia de Rede e TI, TI, Processamento de Dados, Ciência da Computação, Engenharia da Computação;
• Experiência Profissional em Ferramentas de visualização e exploração de dados (Power BI, Tableau, SAS, Data Studio, Qlik etc);
• Experiência Profissional em implantação de pipeline de dados (de ingestão até disponibilização de dados para tomada de decisão), incluindo etapas de Data Quality e Data Lineage;
• Experiência em Desenvolvimento de programação (SQL, Shell Script, R, Pyhton, Scala, Java, PHP, HTML5 etc.);
• Experiência em desenvolvimento de software e portais;
• Conhecimento técnico de estruturas de dados (Bancos Relacionais, Não Relacionais e Big Data);
• Conhecimento em Database Management;
• Conhecimento em Data Mining;
• Conhecimento em Data Modeling;
• Conhecimento de soluções de dados em Cloud (GCP, Azure, OCI, etc);
• Conhecimento em Metodologias desenvolvimento lean/agile;
• Conhecimento conceitual de dados e analytics, como modelagem dimensional, ETL, ferramentas de geração de relatórios, governança de dados, data warehousing, dados estruturados e não estruturados;
• Diferencial conhecimento em rede de Telecom (Acesso / Core / Transporte) e estrutura de dados de inventário.

Responsável por construir e manter todo o pipeline e soluções de dados, garantindo a gestão, otimização, monitoramento, armazenamento e distribuição de dados em toda a organização.

Principais atividades

• Extrair os dados de diversas fontes para ingestão nas plataformas de Big Data, Bancos Relacionais e Não Relacionais;
• Assegurar que os dados sejam apropriados, acessíveis e disponíveis;
• Garantir o alinhamento entre os dados operacionais e o modelo de dados requerido e desejável;
• Otimizar a performance e escalabilidade;
• Implementar métodos para melhorar a confiabilidade e a qualidade dos dados;
• Combinar informações brutas de diferentes fontes para criar formatos consistentes e legíveis por máquina;
• Desenvolver e testar arquiteturas que permitem a extração e transformação de dados para modelagem preditiva ou prescritiva;
• Identificar oportunidades para aquisição de dados;
• Desenvolver ferramentas e programas analíticos;
• Contribuir na disseminação de uma cultura de Data-Driven Decision na companhia, fazendo interface entre áreas técnicas e as diversas áreas de negócio;
• Disponibilizar dados para os Data Scientist e Data Analyst;
• Atuar de forma muito próxima ao desenvolvimento de software, pois frequentemente trabalhará com os dados extraídos diretamente de sistemas origem;
• Apoiar na definição da solução arquitetural mais adequada ao projeto de automação, levando em conta as melhores práticas da companhia e as tecnologias disponível;
• Desenvolvimento de portais.

A combinar

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