Bossa Invest está com vaga(s) de emprego para Engenheiro De Dados – Belo Horizonte em Rio de Janeiro / RJ

Cargo:

Engenheiro de Dados – Belo Horizonte

Requisitos:

Nível: Analista
Cursos de: ciências da computação,economia,fisica,matemática,sistemas de informação
Escolaridade: Graduação - Completo
Tipo de contrato: PJ
Jornada de trabalho: 40h semanais
Disponibilidade para home-office

Benefícios: ️ Gympass, Conexa Saúde

Responsabilidades da posição:

Desenvolvimento e Manutenção de Pipelines de Dados:

Auxiliar no entendimento e tradução das regras de negócio em processos de tratamento de dados incluindo etapas como: limpeza, validação, junção, criação de novas variáveis, agregação e disponibilização dos dados;
Projetar, construir e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para processamento de dados;
Projetar e manter processos de ETL ou ELT para armazenamento, integração e análise de dados de diversas fontes.

2- Modelagem de Bancos de Dados.

3- Gerenciamento de Bancos de Dados.

4- Análise de Dados:

Colaborar com demais equipes para fornecer relatórios e dashboards de acordo com orientações e regras de negócio fornecidos pelos times técnicos.

5- Uso de recursos cloud (particularmente AWS):

Utilizar serviços da AWS (ex.: S3, RDS, Lambda) para armazenar, processar e analisar dados.

6- Consultas e Otimização e Performance:

Orientação técnica e suporte aos demais times quanto ao uso dos dados e elaboração de queries de nossas diversas fontes.
Analisar e otimizar consultas SQL e operações de banco de dados para melhorar a performance.
Identificar e resolver gargalos de performance nos sistemas de dados.

7-Documentação e Melhoria Contínua:

Documentar processos, fluxos de dados e arquiteturas.
Propor e implementar melhorias contínuas nas soluções de dados existentes.

Requisitos obrigatórios para a posição:

Formação Acadêmica: Desejável formação em exatas. Bacharelado em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática, Física, Economia ou área relacionada.
Experiência: Mínimo de 2 anos de experiência em engenharia de dados ou funções similares.
Proficiência em Python para automação de tarefas e manipulação de dados. Também é importante ter domínio de bibliotecas de manipulação de dados tais como Pandas.
Sólidos conhecimentos em SQL e experiência com bancos de dados relacionais, particularmente PostgreSQL.
Experiência com bancos de dados não relacionais como Firestore e MongoDB.
Experiência com serviços de AWS, incluindo mas não limitado a S3, Redshift, RDS e Lambda.
Experiência em versionamento de código usando git.

Salário:

A combinar

Benefícios:

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