Engenheiro De Machine Learning Sênior – Trabalho Remoto

BairesDev está com vaga(s) de emprego para Engenheiro De Machine Learning Sênior – Trabalho Remoto em Rio de Janeiro / RJ

Cargo:

Engenheiro de Machine Learning Sênior – Trabalho Remoto – rio de janeiro

Há mais de 15 anos, a BairesDev® é líder em projetos tecnológicos. Entregamos soluções inovadoras para gigantes como Google e Rolls-Royce e as startups mais inovadoras do Vale do Silício. Temos uma equipe diversa de mais de 4.000 profissionais formada pelo Top 1% dos talentos de tecnologia do mundo, trabalhando remotamente em cargos de impacto global. Ao se candidatar para este cargo, você está dando o primeiro passo em um processo que vai além do comum. Nosso objetivo é alinhar suas paixões, habilidades, e expectativas às nossas vagas, colocando você no caminho para desenvolver uma carreira de sucesso excepcional. Engenheiro de Machine Learning Sênior Projete e implemente sistemas avançados de machine learning que resolvem problemas complexos de negócio e impulsionam a inovação. Esta função combina expertise técnica profunda em algoritmos de ML com habilidades práticas de implementação, focando na construção de modelos escaláveis, otimização de performance e liderança de iniciativas de ML. O Que Você Fará Projetar, desenvolver e implementar modelos e algoritmos de machine learning para ambientes de produção. Liderar a otimização de pipelines de ML para performance, escalabilidade e confiabilidade. Orientar engenheiros júnior e fornecer orientação técnica sobre melhores práticas de ML. Colaborar com cientistas de dados e engenheiros para traduzir pesquisa em sistemas de produção. Avaliar e implementar novos frameworks, ferramentas e metodologias de ML. Impulsionar a adoção de práticas de MLOps para otimizar o deployment e monitoramento de modelos. Qualificações 4+ anos de experiência em engenharia de machine learning ou áreas relacionadas. Forte expertise em frameworks de machine learning e técnicas de deep learning. Proficiência em Python e experiência com bibliotecas e ferramentas de ML. Experiência em fazer deployment e escalar modelos de ML em ambientes de produção. Conhecimento de plataformas cloud e sistemas de computação distribuída. Nível avançado de inglês. Benefícios Modalidade 100% remota - trabalhe de qualquer lugar. Excelente remuneração em USD ou na sua moeda local, como preferir. Hardware para você trabalhar de casa. Horários flexíveis - faça seu próprio horário. Licença parental remunerada, férias, e feriados nacionais. Ambiente de trabalho inovador e multicultural. Colabore e aprenda com o Top 1% global dos talentos de cada área. Ambiente de apoio com mentoria, promoções, desenvolvimento de habilidades, e diversas oportunidades de crescimento. Junte-se a uma equipe global onde seus talentos excepcionais podem se destacar! #J-18808-Ljbffr

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