Leve Saúde
Leve Saúde está com vaga(s) de emprego para Head De Data Science – Rio De Janeiro em Rio de Janeiro / RJ
Cargo:
HEAD DE DATA SCIENCE – Rio de Janeiro
Requisitos:
Estamos à procura de um(a) Head de Data Science para liderar a nossa equipa de ciência de dados e analytics. O(A) candidato(a) ideal será responsável por desenvolver e implementar a nossa estratégia de dados e transformar insights em ações tangíveis que criem valor para a empresa. Se você é um(a) grande líder, tem pensamento estratégico e uma forte capacidade analítica, essa vaga é para você!
Vaga 100% presencial - Barra da Tijuca
Principais Responsabilidades:
-Implementar e gerenciar rotinas scrum, incluindo Daily, Planning, Refinamento e Review;
-Garantir a entrega contínua de valor através de práticas ágeis;
-Gerenciar e alinhar expectativas de stakeholders em todos os níveis, desde Coordenadores até -Gerentes e C-level;
-Comunicar efetivamente o progresso e os resultados dos projetos de dados;
-Coordenar o processo de storytelling de dados, desde a captura de dados do Data -Lake/Warehouse até a criação de métricas e relatórios em Power BI;
-Utilizar glossários e catálogos de dados para garantir a consistência e qualidade das informações;
-Definir e gerenciar métricas gerenciais e operacionais;
-Direcionar a equipe para criar uma infraestrutura de dados escalável e economicamente eficiente, utilizando ferramentas de Cloud Computing e ETL;
-Implementar e monitorar pipelines de dados robustos e transparentes, com documentação adequada (ex. Amundsen);
-Garantir o monitoramento de logs e a transparência nos processos;
-Orientar a equipe de ciência de dados em análises avançadas utilizando conhecimentos de matemática e estatística;
-Promover uma cultura de experimentação, implementando Testes A/B ou Controle Sintético;
-Mensurar o ROI dos modelos desevolvidos e garantir a escalabilidade e rastreamento dos pipelines de Machine Learning e AI.
Requisitos da vaga:
-Experiência comprovada em gestão de equipes de dados utilizando metodologias ágeis.
-Conhecimento prático em Power BI, glossários de dados, catálogos de dados e definição de métricas.
-Experiência em tecnologias de Cloud Computing, ETL e ferramentas de documentação de dados.
-Conhecimento profundo de matemática, estatística e técnicas de experimentação para ciência de dados.
-Capacidade de garantir a escalabilidade e monitoramento de pipelines de dados e modelos de Machine Learning/AI
Vem ser um Lever!
Salário:
A combinar
Benefícios:
Não foi informado